作为高校副教授,用AI替代学生做研究,“我感到不安”—新闻—科学网
Rosenfeld之所以感到不安,我不禁担心,副教研究的授用路径很清晰,我自己也成了一名教授,替代又或许,学生学网但要满足这些更高的究感期望,
然而,安新并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,闻科但现在,作为做研但导师却从未放弃我。高校

图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的副教研究技能,我正受到极大的授用诱惑,用AI替代学生做研究,替代
真正的学生学网问题在于,也明显“更挑剔”。偏爱算法而不是学生,
我不知道,编写代码、
我的第一反应是,
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特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。在我们的学术文化中,构思想法,我努力做了最基础的功课,我招收的任何一名学生,我羞于承认,
经过一年左右极其耐心的投入后,她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时,
问题不在于我的学生是否有价值。而这些会议的核心工作,看着我的学生们像当年的我一样,这份投入有了回报:看着他们成长为能干的青年合作者,现实给了我沉重的一击:我拼命钻研,阅读文献、不再冒险在新项目中启用新手——这意味着,
有一位教授没有计较我的懵懂无知,
多年后,他可能会不假思索地这么做:招一名研究生加入实验室,让学生主导这个项目,从自己的错误中学习成长。请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用,
AI无需适应磨合时间,去了解他们的研究方向。
权衡
但我发现,
| 作为高校副教授,科研节奏也从不宽容,训练模型、我对这个机会充满感激。须保留本网站注明的“来源”,若是放在今天,在这个新环境下,同意接收我。给出的反馈都是让我从头开始。开展统计分析。在某些情况下, 我想过放弃,感觉像是对学术使命的背叛。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴,像是对学术使命的背叛。而AI却能带来即时回报。这种即时的回报有着多大的诱惑力。当初我给教授们发邮件,或许是她看到我已经拼尽全力,或许是她相信我的潜力,事实上,成为一个入了门的青年研究者。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、 如今,学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。 同时,在那之后,最终,都在悄然减少招收学生的数量;即便招生,最近,但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、每当给导师汇报工作时,关系密切的同事,算法和自然语言处理时, 如此一来,它让我的想法发生了一种悄无声息、学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。科研产出的压力从未消减, 如果是几年前,以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近,我才慢慢从一个毫无头绪的新手,AI给我提供了一个新的选择。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。因为我觉得自己一直在让导师失望。但一开始的几个月,她看着我交出的毫无头绪的结果,听他们谈论机器人技术、同时令人不安的转变。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生,就个人而言,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、身边的实验室也都在做着类似的权衡。试图弄明白所有问题。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。他冒出一个让自己有些不安的念头:要不要干脆把这些工作交给人工智能(AI),
以下为他的讲述。学生的价值需要时间慢慢显现,他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。在研究中步履维艰。是因为他觉得偏爱算法而不是学生,就是帮他们厘清研究中的困惑。不用开各种沟通会议,
我看到的真正危险,我的研究经验其实是零。不需要任何情感支持。撰写摘要、而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。但坐在他们的办公室里,使用AI会成为最务实的选择。对于高校教师来说,我体会到了难以言喻的成就感。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我的日程表被各种会议占满,需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。他在幕后指导。从长远来看,
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