“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网
这项技术的脑游远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,在硅材料中难以复制的戏新学网信息处理介质。请与我们接洽。闻科

在生物计算领域,
早在2021年,图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,此次的开发效率显著提升。与当年需要数年精心设计的科研项目不同,这主要得益于他们开发了新的接口,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,这些神经元被用作一种特殊的、公司首席科学官布雷特·卡根表示,应用于机器人控制等现实场景。卡根强调,这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家,芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、但已明显优于随机操作,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务,图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
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